Как узнать что за рыба

Видео:7 признаков протухшей рыбыСкачать

Масляная рыба: что это за рыба, описание, где водится, польза

Копченая масляная рыба

Добрый день, дорогие читатели! Всем известно, что рыба очень полезный продукт и рекомендуется, как можно чаще включать ее в свой рацион как источник белка и полезных жирных кислот.

Но, оказывается, не все морепродукты подходят для ежедневного употребления, а к некоторым надо отнестись с особой осторожностью. К ним относится, например, масляная рыба, которая может доставить массу неприятностей.

А чтобы избежать проблем, надо подробно познакомиться с этой рыбкой, изучить всю ее пользу и вред, а также узнать, как правильно ее приготовить.

Масляная рыба: что за рыба, описание, где водится

На самом деле в природе нет такой конкретной «масляной рыбы», просто сами рыбаки и люди, которые занимаются продажей морепродуктов, так называют схожие по виду мяса и его вкусу группу рыб.

Масляная рыба включает в себя несколько десятков рыб, но самыми распространенными можно считать:

• Патагонский строматей
• Австралийская сериолелла
• Эсколар (серая деликатесная макрель)
• Клыкач
• Пампанито
• Атлантическая масляная рыба

Это довольно крупные рыбы, по внешнему виду  очень похожи на тунца, с темно-коричневой чешуей. Самые большие экземпляры в длину могут достигать двух метров, весить около 45 кг.

Мясо очень нежное, вкусное, жирное, белого цвета. Хотя в среднем размер тушки около 70 см., а вес до 5 кг. Основная добыча масляной рыбки осуществляется у берегов Новой Зеландии, Австралии, Южной Америки, Южной Африки.

Название рыбы говорит само за себя, она очень жирная, с большим содержанием Омега -3, Омега -6. А если ее выловили в холодное время, то процент жирности может достигать 25%.

Самая жирная, которая только существует в природе – это клыкач. У всех представителей этой группы мясо белое, волокнистое, почти без костей (только хребет), тушка очень легко разделывается.

Тушки эсколара

Химический состав

Не смотря на все спорные вопросы этот продукт можно считать полезным, а все благодаря богатому химическому составу.

В ней содержится большое количество Витамина А, Витамина Е, Витамина В6. Из микро- и макроэлементов можно выделить больше всего – фосфора и селена.  Далее идут – натрий, железо, фтор, сера, кальций, хром, йод, никель, молибден.

Масляная рыба: калорийность

Данный продукт в сыром виде содержит всего 113 ккал на 100 гр.

Но все меняется от способа приготовления:

• Соленая – 286 ккал
• Жареная – 110 ккал
• Запеченная – 245 ккал
• Холодного копчения – 176 ккал
• Горячего копчения – 183 – ккал.

Масляная рыба: польза и полезные свойства

1.  Занимает первое место по содержанию животного белка.

2. Содержит полезных Омега -3 жирных кислот в 3 раза больше, чем в лососевых.

3. Благодаря хрому и калию оказывает благоприятное действие для людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями, проблемами с эндокринной системой.

4. Оказывает омолаживающее действие на состояние кожи, способствует скорейшему росту волос.

5. Оказывает слабительное действие, что очень важно для людей страдающих запорами.

6. Помогает снизить уровень «вредного» холестерина.

7. Способствует укреплению иммунитета.

8. Укрепляет нервную систему, снижает концентрацию гормона стресса.

9. Помогает людям бороться с лишним весом.

10. Хорошее профилактическое средство от атеросклероза, слабоумия и потери памяти.

11. Можно употреблять беременным женщинам, но в ограниченном количестве. Продукт улучшает самочувствие будущей мамочки, обогащает организм полезными веществами, способствует правильному развитию плода.

Рыба строматей

 Для похудения

Данный продукт в приготовленном виде достаточно калориен, но если приготовить его на гриле, то уйдут лишние жиры и влага, а останутся легкоусвояемые белки, которые дадут организму много энергии.

https://www.youtube.com/watch?v=7sR8uIh3D6o

Также можно запекать или готовить на пару. Такой продукт хорошо подходит для правильного питания при любой диете или для людей, занимающихся спортом и тяжелым физическим трудом. Включать такой продукт в рацион можно 1-2 раза в неделю.

Копченая масляная рыба: польза и вред

Масляная рыба холодного копчения не проходит термическую обработку, на 90% сохраняет все свои полезные вещества и вкусовые качества. После такой готовки продукт будет полезен для организма, не принесет никакого вреда.

Жареный стейк на сковороде

Как приготовить масляную рыбку

Ее можно легко приготовить разными способами – запекать, пожарить, отварить, закоптить. Но самым полезным считается приготовление на гриле или варка.

При таком способе не надо добавлять масло, калорийность блюда снижается, уходит, тяжелый для переваривания, лишний жир, блюдо получается легче и гораздо полезней.

Масляная рыба: вред и противопоказания

Из-за большого содержания жиров (моноглицерид, который напоминает воск), организм не способен хорошо переваривать данный продукт, вследствие чего могут возникнуть тошнота, рвота, появляется расстройство желудочно-кишечного тракта, которое сопровождается частой диареей.

Рекомендуется не употреблять данный продукт при:

• Метеоризме и диареи.
• Спазмах желудка и мочекаменной болезни.
• Воспалениях ЖКТ и заболеваниях почек и печени.
• Запрещается давать детям, так как их пищеварительная система не способна переваривать данный продукт.

Стейки в вакуумной упаковке

Как выбрать и как хранить

1.  При покупке в магазине хорошо просмотрите упаковку, в ней не должно быть влаги или много льда. Тушка без упаковки должна иметь приятный запах, равномерный цвет чешуи без блеска и быть твердой.

2. При выборе копченого продукта в первую очередь обратите внимание на запах (он должен быть приятным с древесными нотками). Мясо должно быть однородного цвета и глянцевое.

3. Продукт горячего копчения, упакованную в фольгу или плотную бумагу, можно хранить в холодильнике до 14 дней.

4. Продукт холодного копчения в фольге или бумаге храниться в холодильнике до двух месяцев.

рецепт: Масляная рыба с овощами

Кальмары: что это такое, состав, польза, как почистить, как варить, чт…Пангасиус: что за рыба, среда обитания, польза, состав, калорийностьБелый Амур: что за рыба, где водится, описание, фото, как приготовить,…Сибас: что за рыба, где водится, описание, фото, польза, как приготови…Дорадо: что за рыба, где водится, состав, калорийность, полезные свойс…Пикша: что за рыба, где водится, описание, фото, польза, как приготови…Морской гребешок: что это такое, описание, фото, польза, как приготови…Тунец: что за рыба, где водится, описание, фото, польза, как приготови…Навага: состав, калорийность, норма в день, как выбрать, польза и вред

Видео:Как быстро узнать есть ли рыба в водоеме?Скачать

Какая рыба водится в водоёме. Как узнать? Рыболовные секреты

На данный момент, о той или иной рыбе, в том или ином водоёме информации очень мало. Огромное количество рек и озёр мало изучены. Рыболовам приходится наугад определять какая рыба живёт в водоёме и исходя из этого подбирать наилучшие снасти для ловли рыбы.

Блики и очки

И если Вы оказались на малоизвестном водоёме, не знаете какая рыба в водоёме, то могут вам помочь поляризационные очки. С их помощью можно хорошо разглядеть, что движется в толще воды, а в некоторых местах заглянуть в глубину водоёма.

Солнце для очков не помеха, а также солнечные блики с поверхности водоёма не страшны.

Насекомые в помощь

Особенно весной начинается массовый вылет насекомых (март, апрель, май), различные подёнки и веснянки. Образ жизни насекомых тесно связан с водой, а для рыбы в весенний период во многом является кормовой базой.

https://www.youtube.com/watch?v=yoLKAKVNB9Y

Существует масса признаков наличия рыбы в том или ином водоёме.

Теплолюбивая рыба

Начнём с теплолюбивой рыбы:
Карп, карась, линь – их наличие в водоёме выдают пузырьки на поверхности воды. Это считается верным признаком, главное не перепутать водоём с болотом, где пузыри в изобилии.

Преимущественно питаются эти рыбы со дна водоёма. Появление пузырей означает, что рыба активна и она в поисках еды, в придонных слоях дна, где в основном ил, происходит освобождение газов, скопившихся не за один день.

Хищная рыба в водоёме

Ловля окуня

Не сложным занятием является поиск окуня и жереха. С наступлением весны и до окончания осени этих рыб обнаружить довольно просто, по так называемым – котлам. Это такие места, где эти хищники охотятся, образуя стаю, загоняют мелкую рыбёшку к поверхности водоёма.

В таких местах вода “бурлит”. Мелкая рыбёшка старается улизнуть от хищника, выпрыгивая из воды. Именно такие места называются “котлами” и не заметить такие места сложно. Наличие чаек над такими местами ещё раз подтверждает о наличии окуня или жереха на водоёме.

Крупный хищник в водоёме

Ловля щуки

Отыскать щуку на водоёме не сложно. Если учитывать некие признаки, которые зачастую служат подсказкой для рыболова.

Наличие щуки определяется по растительности в водоёме. Обычно вдоль берега, кувшинки и частый тростник по определению являются укрытием, где из засады щука нападает на жертву.

На более глубоких водоёмах щука старается держатся ближе к убежищу. Определившись с жертвой она резко настигает её. Если такие действия происходят у поверхности водоёма, то жертва часто выпрыгивает с воды. Заметив такое место, необходимо тщательно его обловить.

Рыбы, которые питаются насекомыми

Рыбы, которые очень часто питаются насекомыми, создают на поверхности водоёма “чавканье”. По праву они заслуживают внимания – это форель, голавль, елец, а также хариус. Особенно это явление часто встречается в весенний период.

После окончания массовых вылетов насекомых, на смену приходят насекомые с ближайших полей и деревьев, это кузнечики и жуки, которые по каким-то причинам попадают в водоём.

Именно эти рыбы без шума не могут обойтись, в момент заглота жука или кузнеца происходит мокрый хлопок. В основном такая манера поведения у мелких экземпляров, более крупный “трофей” наиболее осторожен.

Рыба у поверхности

Рыба, которая предпочитает держатся ближе к поверхности, особенно в тёплое время года, выдаёт себя визуально и заметить краснопёрку или уклейку не сложно, а именно по создающимся кругам на воде.

Осторожная рыба

Также не мало рыб, которые предпочитают скрываться днём, а ночью охотится и активно питаться. Искать проще ночью таких рыб, как лещ, густера, синец.

Ночью они поднимаются к поверхности воды, играючи выпрыгивают из воды. Заметить этих особей не сложно, порой кажется, что что-то большое кинули в водоём.

Более осторожная рыба

Существует не мало рыб, которые ведут скрытый образ жизни. Проверить наличие судака, берша, ротана, пескаря в водоёме очень сложно.

Зачастую бывает так, что люди живут рядом с водоёмом и на протяжении многих лет не подозревают об их существовании. В помощь рыболову подойдёт целенаправленная ловля рыбы.

Ещё имеется ряд всевозможных гаджетов и устройств для поиска той или иной рыбы. А как известно, большинство продвинутых рыболовов используют эхолот, а кто-то камеру.

Видео:Джон Дори. Как определить свежесть охлажденной рыбы?Скачать

Умные сети для рыбаков: как мы учили смартфоны распознавать рыбу

На развитие компьютерного зрения в последние 10 лет не обращал внимание лишь отстраненный от мира человек. Технология распознавания образов своим процветанием обязана глубокому обучению. Достижения машин поражают воображение.

• В 2012 году происходит соревнование по классификации картинок, где выигрывает глубокая нейронная сеть с грандиозным отрывом от второго места;
• Три года спустя машина классифицирует 1000 классов картинок с точностью, превосходящей человеческую;
• Распознавание рукописных символов и дорожных знаков превзошли людей по точности.
• Глаза самоуправляемых машин — лидары, радары и камеры способны распознавать окружение, дорожную разметку, транспорт, автомобили, а также пол и возраст пешеходов.
• Точность чтения по губам сетью, обученной специалистами Google DeepMind и Оксфордского университета, превышает человеческую;
• Распознавание возраста и пола — точность превысила человеческую;
• Одним из самых развивающихся направлений технологий машинного зрения выступает распознавание лиц с акцентом на биометрию в связи с растущим спросом на данную технологию для обеспечения безопасности. Несколько стран используют технологии распознавания лиц в своих системах наружного видеонаблюдения. Благодаря ним даже был пойман преступник.

Это лишь вершина айсберга достижений алгоритмов компьютерного зрения. Остались без упоминания достижения в искусстве, медицине, играх и впечатляющие генеративные модели, такие как генератор кошечек. Некоторые источники утверждают, что именно благодаря кошечкам удалось позаимствовать идею сверточных нейросетей у природы, создавшей зрительную кору мозга.

Компьютерное зрение, как часть мира будущего

Технологии для автоматизации задачи, требующие распознавание образов, пользуются спросом на службе правительств и в высокотехнологичных компаниях. Они помогают решать задачи людей, нуждающихся в помощи — фермеров и защитников окружающей среды. Приложение Seeing AI от Microsoft описывает окружающий мир для слепых людей.

А молодой разработчик создал для родителей фермеров сортировку овощей, облегчив труд. Мы давно следим за развитием технологий. Потенциал машинного обучения вдохновляет нас искать приложения перспективных технологий в наших продуктах для решения повседневных задач простых людей.

В 2016 году, работая над социальной сетью для рыбаков, мы решили сделать лучшее, что в наших силах, чтобы любимое многими хобби, стало не просто удобнее, но и интереснее.

Цель и постановка задачи

Современные рыбацкие сообщества до сих пор живут на форумах, построенных в начале 2000-х. Темы с рассказами о лучших местах для рыбалки, снаряжении и фотографиями улова — наиболее активны. Люди делятся запечатленной на смартфон рыбой, выкладывая пост на форум.

Братья по оружию (в этом случае, удочке) обсуждают добычу, соревнуясь друг с другом кто поймал щуку побольше. Такую теплую соревновательную атмосферу нарушать нам не хотелось. Как раз напротив, сделать рыбалку активнее, удобнее и чуточку современнее, по крайней мере, в этом аспекте. Порядка 500 млн человек во всем мире увлекаются сегодня рыбалкой.

Представители одного из самых больших комьюнити, давно берут с собой смартфоны на рыбалку, однако, все также сидят на устаревших форумах или группах в . Удивительно, но современных ресурсов и приложений для рыбаков почти нет. Мы хотели исправить это досадное упущение посредством технологий.

Созданное нами приложение поможет рыбакам не только определить вид и длину рыбы, но и оставить трофей на доске почета. Каждый рыбак хочет видеть добычу в своей коллекции. Сканируя поимку, приложение добавляет ее в профиль, так, чтобы пользователь смог похвастаться уловом со своими друзьями.

Наверное, у большинства рыбаков, которые считают это занятие больше чем хобби, есть чувство соревновательного азарта. Специально для них, мы также решили добавить рейтинги. Пользователи с большим уловом будут на вершине рейтинга, становясь стимулом для остальных. Рассказы типа «я поймал ВОТ такую рыбу» не будут восприниматься всерьез.

Приложение будет знать, кого поймал рыбак и какой длины. Человека больше не будет отвлекать загрузка фотографий на форум, определение вида и размера рыбы — все сделает машинное обучение. Останется только наслаждаться любимым занятием — ловить рыбку.

Учим сеть улавливать рыбу

Чтобы научить сеть распознавать длину и вид рыбы, помимо мощных видокарт нам было необходимо:

• собрать данные;
• обработать до чистого набора размеченных красивых картинок с рыбой;
• выбрать подходящие архитектуры;
• учить и валидировать;
• исправлять ошибки и пробовать снова.

Сбор данных

Открытые датасеты с разметкой вида рыбы или бокса с ее положением практически отсутствуют. Данные можно найти у ImageNet и отдельных лабораторий, но объём, качество снимков и разметки оставляют желать лучшего. Первого взгляда на первую сотню фотографий улова будет достаточно, чтобы понять, что рыбакам со всего мира нравится делать селфи с рыбой, а не качественные фотографии.

Фотографии и видео с рыбалки содержат нужные данные, но они имеют ряд существенных недостатков:

• Низкое качество ~40% датасета:
  1. Рыба занимает небольшую часть фотографии, или ужасно смазана, сфотографирована издалека;
  2. Руки рыбака закрывают собой значительную часть рыбы;
  3. Рыба видна частично и не помещается в кадр, обрезана или перекрыта на снимке.

• Кадр не поддается классификации:

На фотографии несколько видов, а мы хотим для каждого изображения определять один класс. Рыбаки очень часто путают похожие виды, «загрязняя» данные. Глубокие сети требовательны к объему и менее требовательны к качеству. Но рыболовные снимки в сыром виде непригодны.

Наша методика позволила нам решить сразу несколько проблем — сбора данных и их очистки. Она заключается в последовательном увеличении качества, моделей и данных: Мы размечаем вручную границы рыбы для нескольких непохожих видов для избежания переучивания на один вид. Например, камбала, щука и карп. Несколько дней работы — это пара тысяч картинок.

Выбираем архитектуру для детекции.

Быструю и точную для работы с большим количеством данных. R-FCN показалась подходящей.

Обучаем сеть различать рыбу и не-рыбу (фон), детектить первое. Делаем веб-интерфейс для инференса медийных материалов наших рыбаков. Он может вставить в веб интерфейс ссылку на своё видео, которое будет покадрово прогнанно через модель детекции. Все кадры, содержащие рыбу, будут выведены на экран для удаления дубликатов и ошибок… Такая админка позволяет собирать данные для целевого вида, а обработанные сетью и проверенные человеком использовать для:

1. Дообучения нашей модели детекции. Отбирая примеры удачной работы на новых видах мы делаем transfer на большее количество видов и повышаем точность и качество модели;
2. Вырезания фрагмента с рыбой из фотографии — на выходе, установив высокий порог уверенности для фильтра хороших кадров, получаем крупные качественные кадры с одной рыбой. То что нужно для обучения модели классификации! Обработанных таким способом качественных изображений ~60%.

Обучение классификации

Мы намерены расширять количество распознаваемых видов, поэтому выбирали архитектуру классификатора среди сетей, которые предсказывали 1000 классов на ImageNet. Выбор пал на Inception-ResNet-2, как оптимальное соотношение размера и точности. Для обучения использовались TensorFlow, EVGA GeForce GTX 1080 Ti и EVGA GeForce GTX 1080.

Полное обучение модели дало большую точность, чем обучение полносвязных слоев модели ImageNet. Скорее всего потому, что сеть научилась низкоуровневым паттернам, таким как рисунок чешуи. Обучение заняло более 80 часов на двух видеокартах.

Первые результаты были поразительны! Пока все восхищались тем фактом, что доучили нейронку до уровня мультипликационной абстракции, некоторых терзало сомнение, что сеть переучилась. Но зря, камера запечатлела типичного керри на миде, значит всё впорядке. Полученное решение страдало от больших ошибок на похожих видах.

На изображениях представлены легендарный язь и голавль, отличить которых, способны лишь заядлыми рыбаками. Ситуация обстоит еще хуже с форелью. Более десятка популярных видов форелей и лососей не просто могут запутать неспециалиста, но и невероятно изменчивы в течении жизни.

От стадии личинки до нереста они меняют свой окрас и форму кардинально в зависимости от возраста, времени года и даже состава воды. Далеко не каждый человек распознает один и тот же вид одной форели с интервалом в несколько лет. Такие виды, как кижуч и чавыча отличить человеку сложно даже по описанию.

Из-за человеческой ошибки данные перепутаны, для каждого класса модель требует не менее 1000 фотографий для точности более 80%, при нескольких десятках видах вручную компетентно просматривать такие объёмы ресурсозатратно. Наше решение заключалось в итерационном очищении датасета от ошибок разметки посредством самой модели.

Модель прогоняем на своём же датасете, находим все картинки с несовпадением предсказания модели и разметки. Большинство таких картинок оказываются ошибками последнего. Отсеиваем их, переучиваем модель и получаем высокие метрики на валидационном датасете. В результате, удалось получить точность модели более 90+% даже для похожих видов. Сеть умеет практически безошибочно различать 8 схожих видов форелей и лососей, и более десятка окуней. Однако, в редких случаях сеть все же ошибается. Причину лучше показать наглядно:

Измеряем улов

Переоценка своего улова — очень важная фича белковых нейросеток. Для точного измерения, нужно знать границы рыбы на фотографии и иметь дальномер, как на новых смартфонах со сдвоенными камерами.

Наша цель — обеспечить рыбакам точное измерение улова автоматически, простым наведением телефона. Приложение должно уметь определять, когда рыба в кадре классифицирована и локализована. Необходимо измерять длину рыб по нескольким различным стандартам.

Архитектура Faster RCNN с Inception-ResNet-2 демонстрирует себя лучше аналогов, переводим классификаци на неё с R-FCN. Результаты на аналогичных данных говорят сами за себя.

Тем не менее, такой метод измерения нам не подходит, так как боксы корректно определяющие длину и ширину только для горизонтального и вертикального положения, для произвольного положения не подходят и не способны оценивать длину изогнутой рыбы.

Точнее измеряем улов

Размечаем несколько тысяч фотографий ключевыми точками для покрытия всех способов измерения по различным стандартам. Обучаем модель для регрессии по ключевым точкам, которая увеличит точность измерения длины и сможет влезть в телефон.

Если мы переносим детекцию на устройство, то сможем отправлять на классификацию уже обрезанный участок с рыбой, что увеличит надёжность и поможет снять нагрузку с сервера. Телефон будет отправлять запрос только, когда обнаружит рыбу.

К сожалению, модель регрессии точек не сможет отличить рыбу от не-рыбы, поэтому нам понадобится модель такого бинарного классификатора на устройство. Для регрессии по ключевым точкам берём предобученную на ImageNet'e «голову» от архитектуры ResNet50, добавляем 2 полносвязных слоя на регрессию 14 переменных — координаты всех точек. Функция потерь MAE.

Вес модели ~ мегабайта. Аугментации: флипы горизонтальные/вертикальные, яркость, рандомные кропы (хорошо зашли), скейл. Все координаты точек нормировались на [-1, 1] Для создания бинарного классификатора, создаём свою модель, похожую на AlexNet. Обучаем на рыбах и «не-рыбах».

Тут все стандартно: бинарная кросс энтропия, аугментации, метрика accuracy (выборки сбалансированы)

В дальнейшем мы планируем увеличивать количество распознаваемых видов, превзойти точностью модели человеческую и переносить модель полностью на устройство. Наша цель не просто создать универсальный инструмент для рыбаков, а объединить все комьюнити в едином проекте.

• AI
• CV
• Faceapp
• artificial intelligence
• ios development

Хабы:

• Разработка под iOS
• Алгоритмы
• Машинное обучение

Видео:Как определить что в водоеме точно есть Карась?Скачать

Как определить рыбу по фото

Сергей Липченко, опубликовано 22 декабря 2016 г.

Даже самые заядлые рыбаки иногда ловят рыбу, которую просто не могут опознать.

Когда это происходит, как узнать, сколько весит рыба, открыт ли на нее сезон ловли, и съедобна ли она? При помощи быстрого сканирования вашего улова, приложение FishVerify может определить вид рыбы, предоставить информацию о ее съедобности и среде обитания, и, используя GPS телефона, может сообщить какое количество данной рыбы можно выловить согласно закону.

FishVerify создано на основе нейронной сети, виде искусственного интеллекта, который может быть обучен при наборе данных и использоваться для распознавания изображений. В этом случае систему наполнили 1,5 миллионами картинок более 1000 различных видов рыбы, и бета-версия приложения на данный момент разбирается примерно в 150 видах.

https://www.youtube.com/watch?v=iXCAuQp87l0

Используя постоянно растущий набор данных, суть заключается в том, чтобы рыбаки могли сделать фото любой пойманной рыбы, и за пару секунд приложение скажет им, что это за рыба, а также все ее физические особенности, где ее можно найти, как поймать, и можно ли ее кушать. Существующие фотографии также могут быть импортированы, если вдруг неделю назад вы поймали неизвестную рыбу, но не знали, что это за вид и просто выкинули, сфотографировав предварительно.

FishVerify также может использовать информацию о местонахождении с вашего телефона, чтобы проверить, как много этой рыбы можно унести, не нарвавшись на штраф от рыбнадзора, сезонность этой рыбы и рекорды по улову этого вида.

Приложение автоматически будет ставить геотеги ваших уловов, создавая подробный дневник того, где, когда и что вы словили. Если же рыбаку нужна конкретная рыба, то приложение подскажет, где лучше всего искать указанный вид.

Приложение FishVerify представлено на Kickstarter, где за 15 долларов и выше можно получить доступ к бета-версии уже сейчас. Доступно приложение пока только на iOS, но версия для Android уже находится в разработке.

Ремонт компьютеров на дому – бояться не стоит

Ремонтировать ПК самостоятельно в настоящее время могут чуть ли не все, однако последствия такого саморемонта могут быть весьма печальными.

Даже такая поломка, как слетевшие драйвера, при «умелом» обращении может привести к выходу из строя всей операционной системы.

Но как быть, если времени везти ПК в сервис нет, а руки как росли анатомически неправильно, так и растут? Единственный верный выход – вызов мастера на дом.

Большая пятерка VPN: что посоветовать россиянам?

Как известно, в России многие сайты заблокированы Роскомнадзором – те же торренты «вне закона». Зайти на них просто так не получится, нужно пользоваться сторонними сервисами – VPN.

Правда, многие из них тоже заблокированы, но основные пока еще работают, о них и поговорим.

Стоит отметить, что можно обойтись и вовсе без всего этого – достаточно установить расширение для браузера FriGate, и все заблокированные сайты вновь будут доступны. Но, если требуется именно VPN, тогда читайте дальше.

Как самостоятельно создать бесплатный сайт без навыков в разработке

В 2019 году свой сайт нужен всем – крупным компаниям, индивидуальным предпринимателям, самозанятым и даже блогерам – -то могут закрыть в России в любой момент.

Разумеется, писать сайт с нуля, не имея навыков и опыта, бессмысленно – на разработку гарантированно уйдут месяцы, если вам нужен достойный результат.

Но все же можно сделать сайт самому – для этого существуют специальные конструкторы, причем еще и бесплатные, которые заметно упрощают весь процесс и делают его доступным для тех, кто не отличает HTML от PHP и вообще не знает, что это такое.

Xiaomi выпустила фирменное полезное ПО для всех смартфонов

Компания Xiaomi сообщила о запуске фирменного приложения Cleaner Lite на всех смартфонах под Android. Программа входит в состав MIUI и нужна для удаления с гаджетов ненужных файлов и прочего мусора, и работает оно очень эффективно.

Как работать с образами дисков под ОС Windows 7

Оптические диски давно стали пережитком прошлого, как и дискеты, и в современных ПК и ноутбуках уже даже нет приводов под них. Однако умирать окончательно они пока не собираются, тем более что еще не все перенесли с них нужную информацию.

Кроме того, в Сети есть немало образов компакт- и DVD-дисков, в которых хранятся важные данные, да и сами ОС Windows нередко поставляются именно в таком формате.

Так как же работать с подобного рода файлами? На самом деле, все очень просто – существуют специальные программы, которые могут не только открывать, но также модифицировать эти образы и даже записывать их – можно на «болванки», если вы застряли в прошлом, можно на обычные флешки.

Определитель составлен по материалам книги Е. А. Веселова «Определитель пресноводных рыб фауны СССР»; Москва, «Просвещение», 1977 г.

Рис. 1. Миноговые и осетровые: 1 — каспийская, или волжская, минога (Caspiomyzon wagneri); 2 — тихоокеанская, или ледовоморская, минога (Lampetra japonica); 3 — речная минога (L. fluviatilis); 4 — белуга (Huso huso); 5 — шип (Acipenser nudiventris).

.

Рис. 2. Осетровые: 1 — стерлядь (Acipenser ruthenus); 2 — амурский осетр (A. schrencki); 3 — русский осетр (A. guldestadti).

Рис. 3. Осетровые: 1 — сибирский осетр (Acipenser baeri); 2 — атлантический осетр (A. sturio); 3 — севрюга (A. stellatus).

Рис. 4. Осетровые, сельдевые и лососевые: 1 — амударьинский большой лопатонос (Pseudoscaphirhynchus kaufmanni); 2 — каспийский пузанок (Caspialosa caspia); 3 — азовский пузанок (C. tanaica); 4 — тюлька (Clupeonella delicatula); 5 — сима (Oncorhynchus masu), самка; 6 — сима, самец.

Видео:Можно ли есть селитерную рыбу? Ответ вас удивит!Скачать

Лосось: раскрываем все секреты

Красную рыбу любят все, она считается самой вкусной и диетической. Но большинство людей не понимает, какую называть лососем. На самом деле – это собирательное понятие, описывающее общие признаки нескольких разновидностей. Нет такой рыбы – лосось, но таким словом часто называют некоторые виды даже ученые.

Кого называют лососем

Красная рыба очень популярна, без нее не обходится ни одно застолье. Многие называют все ее разновидности лососем, а есть ли такая рыба на самом деле? Вообще слово «лосось» — собирательное понятие, так же как «форель». В науке таких рыб нет, но этим словом называют некоторые разновидности лососевых.

https://www.youtube.com/watch?v=VsTJSF4GCSs

Слово «лосось» очень древнее, в индоевропейском языке оно означало «покрывать крапинками». Но так этих рыб стали называть не сразу. Первые классификации лучеперых относили их к семейству сельдевых.

Сейчас есть отдельное семейство лососевых, которое делится на 3 подсемейства: сиговые, хариусовые и собственно лососевые. Именно представителей этого подсемейства часто называют лососем.

Разновидность рыб подсемейства лососевых

Существует много классификаций лососевых, иногда путаются даже ученые. Чаще всего всех этих рыб делят на три группы:

• тихоокеанские лососи – кета, горбуша, чавыча, нерка, кижуч;
• благородные лососи – семга, форель;
• гольцы.

Наиболее распространены первые две, в названии которых есть это слово. Именно так называют часто любые разновидности, не понимая, в чем разница между ними. Часто это слово употребляют вместо названия семги. Поэтому вопрос, чем отличаются семга и лосось, некорректен.

У всех видов лососевых есть какие-то особенности внешности и поведения. Но только специалист может понять, отличаются ли они друг от друга. Для обычных людей это все – лососи.

• Семга – самая крупная рыба из этого семейства. Вырастает больше метра длиной, до 45 кг. В чем еще отличие семги и лосося: у нее тело серебристое, темных пятнышек очень мало.
• Горбушу легко опознать по характерному рисунку из множества пятен. Она небольшая, вырастает не более чем на 70 см. Особенно легко увидеть, в чем разница между горбушей и лососем при нересте. Самец в это время становится горбатым, у него вырастают зубы.
• Кета обладает самым нежным диетическим мясом. У нее средние размеры, маленькие глазки, удлиненное тело со светло-серой чешуей.
• Легко понять, в чем отличие нерки от остальных лососевых. У нее мясо и почти все тело имеет ярко-красный окрас.
• Кижуч – это небольшая рыбка красивого серебристого цвета. Но во время нереста тоже может стать красной.
• Чавыча – самая крупная из подсемейства лососевых. Она вырастает до 50 кг. Мясо чавычи очень вкусное, обладает ценными питательными качествами. Отличительная особенность – явно выраженные жаберные полоски.

В отдельный вид выделяют форель, но это тоже собирательное понятие. Существует несколько разновидностей в зависимости от ареала обитания и окраски. Есть форель адриатическая, озерная, радужная, аризонская, золотая, севанская и другие.

Это тоже ценная промысловая рыба, поэтому многих интересует вопрос, чем отличается форель от семги. Прежде всего, она мельче, никогда не вырастает больше 4 кг. К тому же у нее красивая расцветка с пятнами, иногда разноцветными, есть розовая полоса вдоль тела.

Внешний вид

Красная рыба лосось имеет характерные черты. У нее узкое вытянутое тело, сжатое с боков и покрытое серебристыми чешуйками. Отличительным признаком лососевых является наличие жирового плавника. Он расположен на спине около хвоста, не имеет лучей и пятен. Можно также отметить такие внешние признаки:

• спинной и брюшной плавники многолучевые, но без шипов;
• тело покрыто темными крапинками или пятнами;
• посередине вдоль тела проходит более темная линия;
• голова не из кости, а из хрящевой ткани;
• есть прозрачные веки;
• брюхо светлое, а спинка почти темная;
• челюсти мощные с острыми зубами.

Характерным признаком лососей, а также семги, форели, кеты, нерки и других разновидностей является способность приспосабливаться к условиям обитания. Особенно часто меняется внешность самцов перед нерестом. Они приобретают ярко красную окраску, изменяют форму тела.

Рыба лосось может быть разного размера: от нескольких десятков см до 2 м. Самые большие особи могут иметь вес до 70 кг. Но обычно лосось и семга не вырастают больше 1 м и достигают размера до 45 кг.

Особенности образа жизни и питания

Форель, семга, лосось, кета и горбуша, обитают в северной части бассейна Тихого и Атлантического океанов. Много их в северных морях. Встречаются лососевые в реках и озерах Сибири, Якутии, Дальнего Востока, Камчатки, некоторые разновидности обитают в Байкале. Форель или семгу можно встретить в Карелии, Онежском озере, северных европейских странах. В Норвегии их даже разводят.

Форель, лосось, семга, кета, кижуч предпочитают чистую, насыщенную кислородом воду. Могут обитать как в морской, так в пресной воде, но для размножения всегда уходят по реке вверх. Поэтому их относят к проходным рыбам. Нерестятся они осенью и зимой по январь месяц. Благоприятна при этом температура воды 3-80.

Это основная особенность поведения лососевых. Нерка, чавыча, семга, кижуч и горбуша вылупляются из икринок в реке, растут и питаются там. Через несколько лет спускаются по течению в море. Там они живут до достижения половой зрелости. Когда наступает время нереститься, они поднимаются по течению к месту, где родились. Эти представители лососеобразных после нереста сразу погибают.

https://www.youtube.com/watch?v=hA6rDMPZ44U

Благородный лосось и семга тоже идут на нерест в пресную проточную воду. Но они могут нереститься 3-5 раз, не погибая после отложения икры. Интересно то, что самки готовят место для отложения икры. Они делают углубления на дне, а выметенную икру прикрывают песком или галькой.

Внимание!

Особенностью всех лососевых рыб является то, что перед нерестом они перестают кормиться. Мясо их становится жестким, невкусным, бледнеет.

Обычно все лососевые довольно прожорливы. Это хищники, питаются они мелкой рыбкой, моллюсками, ракообразными. Больше всего любят сельдь, ряпушку, корюшку и песчанку. Молодые лососи предпочитают зоопланктон, рачков. Могут есть также личинки и самих насекомых, упавших в воду.

Ловля лосося

Семга или форель являются самыми популярными для ловли лососевыми. Но распространена рыбалка также на остальных представителей семейства. Так как это сильные и хитрые хищники, ловля их считается экстремальным видом спорта. Эта рыба может высоко прыгать и очень быстро плавает.

Рыбаку очень важно правильно выбрать снасти. Грубую такая рыба не возьмет, к тому же у нее слабая пасть, поэтому нужно использовать леску. Но она должна быть прочной. Рекомендуется ловить на спиннинг с запасом лески в катушке не менее 150 м. в качестве наживки используются вращающиеся или колеблющиеся блесны, воблеры.

Лучше всего на море или озере ловится семга в начале весны и начале лета. Примерно с середины июня она уже движется в реку. В это время рыбалка не так популярна, так как пока лососевые в море, их мясо вкуснее. Более активно кормятся они в пасмурную погоду, особенно если есть небольшая волна.

Пищевая ценность

Красная рыба является самым ценным источником ненасыщенных жирных кислот Омега 3. Они замедляют процессы старения, улучшают память. Кроме того, в ней много антиоксидантов, витаминов А, Д, РР, В, фосфора, хрома, калия.

Продаются лососевые в охлажденном, свежемороженом, копченом или соленом виде. Много выпускается также разных консервов и пресервов. Причем, не всегда указывается разновидность. Поэтому многим сложно определить, что лучше, лосось или горбуша. Просто горбуша – это самая распространенная красная рыба, поэтому встречается чаще.

А вот что лучше по вкусу, семга или лосось, можно определить однозначно. Не зря семгу называют «королевой лососей». У нее жирное нежное мясо без специфического запаха. Кроме того, оно содержит много легкоусвояемого белка и аминокислот. Хотя многие специалисты считают вопрос, что вкуснее, семга или лосось, некорректным. Ведь часто именно семгу называют лососем.

Зато можно разобраться какая рыба жирнее из всех лососевых. Больше всего жирных кислот в чавыче, нерке и кижуче – от 6 до 11%. У них нежное розовое мясо, довольно калорийное и вкусное. Чавычу даже называют «князем лососей», так как она вкуснее других лососевых.

Но эти разновидности встречаются редко, поэтому потребителей чаще волнует вопрос, какая из рыб жирнее: семга или форель. Здесь однозначно можно ответить, что семга. Это вообще самая жирная красная рыба – в ней 15% жиров. Мясо форели немного суховато, в нем всего 4-5% жиров, но зато оно более диетическое и низкокалорийное.

Лососем называют многих рыб семейства лососевых. Обычно это слово употребляется по отношении к семге. Но чавыча, кижуч, нерка, кета и горбуша – это тоже лососи.

Когда последний раз ловили десятки ЗДОРОВЕННЫХ щук/карпов/лещей?

Нам всегда хочется получать результат от рыбалки – поймать не три окунька, а десяток килограммовых щук – вот это будет улов! Каждый из нас мечтает о таком, но далеко не каждый умеет.

Хорошего улова можно достичь (и мы это с вами знаем) благодаря хорошей прикормке.

Ее можно приготовить в домашних условиях, можно купить в рыбацких магазинах. Но в магазинах дорого, а чтобы приготовить прикормку дома, нужно потратить уйму времени, да и, по праве говоря, далеко не всегда домашняя прикормка хорошо работает.

https://www.youtube.com/watch?v=GF_9STSZAHY

Вам знакомо то разочарование, когда вы купили прикормку или приготовили ее дома, а поймали три-четыре окунька?

Так может быть пора воспользоваться действительно рабочим продуктом, эффективность которого доказана как научно, так и практикой на реках и прудах России?

Fish Megabomb дает тот самый результат, который мы не можем достичь сами, тем более, стоит она дешево, что отличает от других средств и времени тратить на изготовление не нужно – заказал, привезли и вперед!

Конечно, лучше один раз попробовать, чем тысячу раз услышать. Тем более сейчас – самый сезон! Скидка в 50% при заказе это отличный бонус!

Узнайте подробнее про приманку!

🎬 Видео

Хитрый способ быстро узнать есть ли рыба подо льдом!Скачать

Какие четыре речные рыбы можно есть сырыми?Скачать

Хитрый рыбацкий способ, как просто найти рыбу без эхолота!Скачать

КАК ПОНЯТЬ КОГДА РЫБ ОТСАЖИВАТЬ НА НЕРЕСТ???Скачать

Какие рыбы чистят водоемы, а люди их вылавливают?Скачать

Не покупайте рыбу пока не посмотрите это видеоСкачать

Как выбрать свежую рыбу на рынке, мнение независимого экспертаСкачать

Самая Вредная Рыба в Мире | Самая Опасная для Здоровья РыбаСкачать

Лучше и не пробовать! Что будет если поймать этих речных рыб?Скачать

В каких местах водоема держится все крупная рыба?Скачать

Вот почему утром, рыба всегда клюёт лучше чем вечером!Скачать

Где Ловить на Реке? (4 уловистых места)Скачать

КАК УБИТЬ всех возможных ПАРАЗИТОВ В РЫБЕСкачать

Как определить вид рыбы на эхолоте? Видовая идентификация рыб. На примере -эхолота Lowrance. Поиск.Скачать

Рыба которую я не куплю. Что надо знать перед покупкой. Как выбирать рыбу на рынке.Скачать